1.1 冷热分离定义

冷热分离：就是在处理数据是将数据库分成冷库和热库两个库

冷库：指存放那些走到了终态的数据的数据库

热库：指存放还需要修改的数据的数据库

1.2 什么情况下使用

• 数据走到终态后，只有读没有写的需求，比如订单完结状态
• 用户能接受新旧数据分开查询，比如默认只让查询3个人月内的订单

1.3 冷热分离的思路

（一）如何判断一个数据到底是冷数据还是热数据？

3个角度去判断

1. 时间维度
2. 状态维度
3. 组合字段

需要根据实际业务去定，需要注意两点

1. 如果一个数据被标识为冷数据，业务代码不会再对它进行写操作；
2. 不会同时存在读冷/热数据的需求。

（二）如何触发冷热数据分离？

1. 直接修改业务代码，每次修改数据时触发冷热分离
2. 如果不想修改原来的业务代码，可通过监听数据库变更日志 binlog 的方式来触发
3. 通过定时扫描数据库的方式来触发

每种触发逻辑的建议场景

修改写操作的业务代码：建议在业务代码比较简单，并且不按照时间区分冷热数据时使用。

监听数据库变更日志：建议在业务代码比较复杂，不敢随意变更，并且不按照时间区分冷热数据时使用。

定时扫描数据库：建议在按照时间区分冷热数据时使用。

（三）如何实现冷热数据分离？

分离冷热数据的基本逻辑如下：

1. 判断数据是冷是热；
2. 将要分离的数据插入冷数据库中；
3. 再从热数据库中删除分离的数据。

逻辑看起来简单，而实际做方案时，以下 3 点我们都得考虑

（1）一致性：同时修改多个数据库，如何保证数据的一致性？

（2）数据量：假设数据量大，一次性处理不完，该怎么办？是否需要使用批量处理？

（3）并发性：假设数据量大到要分到多个地方并行处理，该怎么办？

（四）如何使用冷热数据？

在功能设计的查询界面上，一般都会有一个选项供我们选择需要查询冷数据还是热数据。
如果界面上没有提供，我们可以直接在业务代码里区分。（说明：在判断是冷数据还是热数据时，我们必须确保用户不允许有同时读冷热数据的需求。）

整体解决方案

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